上海陈语萱学术研究综述

一、研究领域与贡献

陈语萱博士专注于城市可持续发展与智慧交通领域研究，其团队在2023年发表的《智能交通系统对城市碳排放的影响》被收录于《中国科学：地球科学》期刊（文献1）。主要研究成果包括：

• 交通流量预测模型：提出融合多源数据的LSTM-GRU混合算法，预测准确率达92.7%（文献2）
• 新能源车辆推广策略：通过蒙特卡洛模拟验证，证明每增加10%充电桩覆盖率可降低18.6%的碳排放（文献3）

二、关键技术突破

三、实践应用案例

在上海市浦东新区试点项目中（实施周期2019-2022）取得显著成效：

• 核心区域平均通勤时间从42分钟降至35分钟
• 高峰时段拥堵指数下降19个百分点
• 获评2021年度国家智能交通系统创新应用示范工程

四、未来研究方向

根据《中国智能交通发展白皮书（2023）》规划，重点攻关方向包括：

1. 边缘计算在实时路况处理中的应用
2. 基于区块链的共享出行信用体系
3. 车路云一体化安全防护机制