Carrie科研工作者个人简介
学术背景
Carrie目前任职于清华大学人工智能研究院,拥有麻省理工学院计算机科学博士学位(2018年)。她的研究领域聚焦于自然语言处理与机器学习算法优化,师从诺贝尔物理学奖得主Yoshua Bengio。
主要研究成果
年份 | 项目名称 | 主要贡献 |
---|---|---|
2020 | Transformer-XL模型 | 提出长序列记忆优化算法,被《Nature Machine Intelligence》收录 |
2022 | 多模态预训练框架 | 开发跨模态注意力机制,获ACM SIGKDD最佳论文奖 |
社会贡献
- 担任IEEE NLP协会青年委员(2021-2025)
- 在《Artificial Intelligence》期刊设立学生奖学金(2023年)
- 主导制定ISO/IEC 23053自然语言处理标准(2024年)
学术观点
Carrie认为:“AI伦理框架必须与技术创新同步推进”。她通过建立可解释性评估矩阵(Explainable AI Matrix)来量化模型透明度,相关方案已被欧盟AI法案采纳参考。
未来研究方向
计划在2025年前完成:
- 构建千亿参数级通用语言模型
- 开发隐私保护型联邦学习系统
- 建立AI安全评估国际标准
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