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emer AI照片生成卡通图技术解析
技术原理
AI卡通化技术基于深度学习算法，通过卷积神经网络（CNN）对输入图像进行特征提取与重构。系统主要包含三个模块：
- 特征识别模块：检测面部轮廓与五官比例
- 风格迁移模块：应用预设卡通化参数（线条粗细、色彩饱和度）
- 合成优化模块：自动调整边缘锐化与纹理细节
操作步骤
- 上传原始照片（支持JPG/PNG格式）
- 选择卡通化风格（经典/二次元/漫画风）
- 调整参数：线条密度（1-5级）、色彩明度（低/中/高）
- 生成预览并下载
常见问题
| 问题类型 | 解决方案 |
|---|---|
| 边缘模糊 | 检查线条密度参数是否低于2级 |
| 色彩失真 | 尝试切换色彩明度至中高档 |
| 生成失败 | 确保图片分辨率≥800px且无水印 |
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