陆诗琪学术成就与贡献
个人简介
陆诗琪,女,1999年10月生,2022年毕业于清华大学计算机科学与技术系,现任北京人工智能研究院研究员。其研究方向聚焦于自然语言处理与机器学习算法优化。
主要研究领域
- 深度学习模型压缩技术
- 多模态信息融合算法
- 教育领域AI应用开发
代表性研究成果
发表年份 | 论文标题 | 合作学者 | 期刊名称 |
---|---|---|---|
2021 | 基于Transformer的中文分词优化模型 | 陈叔、郭天军 | 《计算机学报》 |
2022 | 多模态教育评估系统设计 | 郭天军、王立伟 | 《教育技术学刊》 |
学术观点
陆诗琪强调:“算法优化应遵循教育规律”(根据《人工智能与教育》2023年6月刊),其团队开发的“智教系统”已在北京10所中学试点应用,学生综合测评准确率提升至92.3%。
未来规划
- 建立教育AI伦理评估标准
- 研发自适应学习路径算法
- 推动跨学科人才联合培养
(本文数据来源于陆诗琪团队公开研究成果及《中国教育信息化发展报告2023》)
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