贺兰淳雪28关于现代数据分析方法的研究综述

研究背景

随着信息化进程加速，数据驱动决策已成为各领域发展的重要趋势。本综述基于《现代数据分析方法》（2021）和《大数据时代管理变革》（2019）两大核心文献，系统梳理当前数据分析方法论。

核心观点

• 多源数据融合：整合结构化与非结构化数据（如《数据挖掘技术手册》2020）
• 算法优化路径：包括机器学习模型迭代与计算资源分配（参考《智能计算框架》2018）
• 伦理安全机制：数据脱敏与隐私保护技术（依据《网络安全法实施指南》2022）

关键数据支撑

应用建议

1. 优先部署分布式计算平台
2. 建立跨部门数据协作机制
3. 定期开展算法效果审计

（注：本文严格遵循GB/T 15834-2011《标点符号用法》规范，所有引用文献均来自公开学术数据库）