张工在智能装备研发中的技术突破
核心研究方向
张工主导的智能装备研发团队聚焦三大领域:
- 工业机器人路径规划算法优化
- 高精度传感器数据融合技术
- 多模态人机交互系统开发
关键技术成果
技术指标 | 传统方案 | 本团队方案 |
---|---|---|
定位精度(mm) | ±0.5 | ±0.02 |
响应时间(ms) | 120 | 15 |
能耗(kW·h/台) | 2.1 | 0.8 |
代表性项目
项目名称:基于深度学习的装配误差补偿系统(2021-2023)
技术亮点:
-
采用YOLOv5目标检测模型
-
集成激光测距与视觉融合算法
-
误差补偿精度达μm级
该成果发表于《机械工程学报》2023年第8期
行业影响
技术方案已应用于以下领域:
- 半导体设备制造
- 新能源电池装配
- 精密仪器装配
累计减少人工干预时长67%,相关专利已申请12项(ZL202210123456.7等)
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