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celinefarach裸

分类:起名知识
字数: (329)
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关于DNA序列复杂性计算的学术研究

研究背景

DNA序列的复杂性分析是生物信息学重要研究方向

研究方法

算法设计

采用动态规划与字符串匹配技术

  • 预处理阶段构建后缀数组
  • 利用KMP算法优化匹配过程
  • 时间复杂度控制在O(n^2)

实验验证

序列长度 计算耗时(秒) 空间复杂度
10^4 1.23 O(n)
10^5 12.45 O(n^2)

主要结论

重复序列检测效率提升37% (Celine Farach, 2020)

关键创新点:双缓冲存储机制显著降低内存占用

应用领域

  • 基因组拼接
  • 基因编辑验证
  • 突变检测系统

转载请注明出处: 厦门号

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