脑网络(BNG)基础与功能解析
1. 脑网络(BNG)的基本概念
脑网络(Brain Network)是神经科学领域的重要研究对象,指由神经元及其突触构成的动态连接系统。
1.1 定义与组成
它包含多个功能脑区(如额叶、顶叶等)通过神经纤维束(如胼胝体)连接,形成信息传递网络。
1.2 研究方法
- 功能磁共振成像(fMRI)
- 静息态功能连接分析
- 脑网络拓扑学建模
2. 脑网络的功能与应用
2.1 信息处理机制
支持感知、记忆、决策等认知功能,其中默认模式网络(DMN)与自我参照思维密切相关。
2.2 疾病关联研究
疾病类型 | 典型网络异常 |
阿尔茨海默病 | 海马-前额叶连接减弱 |
抑郁症 | 默认模式网络过度活跃 |
3. 相关文献与进展
代表性研究包括《Nature Neuroscience》2022年发表的脑网络动态建模论文,以及《Science》2021年关于神经振荡的跨网络研究。
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