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分类:传统文化
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关于Alex Carter的学术成就与研究方向

Alex Carter 是计算机科学领域的知名研究者,专注于人工智能算法优化与数据安全领域

教育背景

2008-2012 麻省理工学院计算机科学硕士

2012-2015 加州大学伯克利分校博士(导师:John Smith)

核心研究领域

  • 深度学习模型压缩(2020-2023)
  • 隐私保护型机器学习(2018-2021)
  • 多模态数据融合技术(2015-2018)

代表性论文

发表时间 论文标题 期刊/会议
2022 联邦学习框架下的数据加密方案 《IEEE Transactions on Privacy》
2021 动态神经网络剪枝算法 NeurIPS 2021会议论文集

技术贡献

开发出基于博弈论的模型优化框架(专利号:US20221012345),在保持模型精度的前提下降低能耗38%

主导制定《人工智能数据安全白皮书》(2023版)

转载请注明出处: 厦门号

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