AI医生：医疗革命中的伦理困境

第一章 初次诊疗

患者王女士（52岁）主诉胸痛3小时，伴随呼吸困难。AI系统自动调取其电子病历：

医生工作站弹出预警：急性冠脉综合征概率78%。系统建议立即启动胸痛中心绿色通道。

2.1 伦理决策树

• 优先抢救原则
• 患者预立医疗指令（EMPI）核查
• 家属知情同意流程

第二章 技术局限

AI诊断系统显示：患者心电图存在ST段压低，但未识别出

文献引用[1]指出：深度学习模型在少数族裔患者中的误诊率高出23%。

第三章 应急响应

胸痛中心启动三级响应机制：

1. 导管室准备
2. 心外科待命
3. ECMO备用

患者血压持续下降，AI系统自动生成抢救方案：启动ICU-导管室一体化通道。

第四章 伦理争议

术后讨论会记录：

教授李明（心内科）：AI建议的支架植入量超出指南推荐值15%。

工程师张涛：系统未识别患者3年前的金属过敏史。

伦理委员会决议：建立AI辅助决策追溯系统（参考文献[2]）。