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技术实现原理

该代码基于正则表达式引擎构建，主要包含以下核心模块：

• 解析器：支持JSON、CSV、XML三种数据格式识别
• 转换引擎：采用双缓冲机制处理百万级数据
• 校验层：内置15项数据完整性校验规则

性能优化方案

针对大规模数据处理场景，建议采用以下优化措施：

1. 启用内存映射技术（需配置≥8GB内存）
2. 使用多线程并行处理（推荐线程数=CPU核心数×2）
3. 添加缓存层（缓存命中率建议≥90%）

兼容性说明

当前版本支持以下系统环境：

• Windows Server 2016/2019
• Ubuntu 18.04 LTS
• CentOS 7.9

依赖库版本要求：

Python 3.8

必选

PyYAML 5.4.1

推荐

pandas 1.3.5

可选