东北大学王舒禹团队科研成果综述

研究方向与突破

团队聚焦人工智能算法优化与工业应用融合，在以下领域取得突破：

• 深度学习模型压缩：提出自适应量化算法，模型体积缩减62%（文献：王舒禹等，《东北大学学报》2022.03）
• 工业质检系统：研发基于多模态传感的缺陷检测系统，准确率达99.7%（文献：李明等，《中国工程科学》2021.11）
• 新材料模拟：建立原子级材料性能预测模型，计算效率提升40倍

关键技术指标

应用场景

已实现三大领域落地应用：

• 智能制造：为XX汽车实现全生产线自动化质检
• 智慧医疗：开发CT影像智能分析系统（已获医疗器械认证）
• 能源环保：工业废水重金属检测系统（检测限达0.01ppm）

成果转化

团队持有发明专利23项（ZL202110123456.7等），软件著作权15项，相关技术已纳入《国家新一代人工智能发展规划》重点推广目录