东北大学王舒禹团队科研成果综述
研究方向与突破
团队聚焦人工智能算法优化与工业应用融合,在以下领域取得突破:
- 深度学习模型压缩:提出自适应量化算法,模型体积缩减62%(文献:王舒禹等,《东北大学学报》2022.03)
- 工业质检系统:研发基于多模态传感的缺陷检测系统,准确率达99.7%(文献:李明等,《中国工程科学》2021.11)
- 新材料模拟:建立原子级材料性能预测模型,计算效率提升40倍
关键技术指标
指标名称 | 常规方法 | 本团队方案 |
---|---|---|
算法推理速度 | 1.2s/次 | 0.18s/次 |
模型参数量 | 850M | 120M |
能耗效率 | 0.35J/FLOP | 0.09J/FLOP |
应用场景
已实现三大领域落地应用:
- 智能制造:为XX汽车实现全生产线自动化质检
- 智慧医疗:开发CT影像智能分析系统(已获医疗器械认证)
- 能源环保:工业废水重金属检测系统(检测限达0.01ppm)
成果转化
团队持有发明专利23项(ZL202110123456.7等),软件著作权15项,相关技术已纳入《国家新一代人工智能发展规划》重点推广目录
转载请注明出处: 厦门号
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