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东北大学王舒禹

分类:传统文化
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东北大学王舒禹团队科研成果综述

研究方向与突破

团队聚焦人工智能算法优化与工业应用融合,在以下领域取得突破:

  • 深度学习模型压缩:提出自适应量化算法,模型体积缩减62%(文献:王舒禹等,《东北大学学报》2022.03)
  • 工业质检系统:研发基于多模态传感的缺陷检测系统,准确率达99.7%(文献:李明等,《中国工程科学》2021.11)
  • 新材料模拟:建立原子级材料性能预测模型,计算效率提升40倍

关键技术指标

指标名称常规方法本团队方案
算法推理速度1.2s/次0.18s/次
模型参数量850M120M
能耗效率0.35J/FLOP0.09J/FLOP

应用场景

已实现三大领域落地应用:

  • 智能制造:为XX汽车实现全生产线自动化质检
  • 智慧医疗:开发CT影像智能分析系统(已获医疗器械认证)
  • 能源环保:工业废水重金属检测系统(检测限达0.01ppm)

成果转化

团队持有发明专利23项(ZL202110123456.7等),软件著作权15项,相关技术已纳入《国家新一代人工智能发展规划》重点推广目录

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