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ocr的含义是什么

分类:传统文化
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OCR技术概述

核心原理

OCR(Optical Character Recognition)即光学字符识别技术,通过以下步骤实现文字识别:

  • 图像预处理:灰度化、噪声过滤、二值化
  • 字符分割:基于投影法或连通域分析
  • 特征提取:字形编码、上下文特征
  • 模式识别:支持向量机/神经网络分类

应用场景

领域 典型应用
文档数字化 扫描件转电子档(如《申报》数据库)
智能表单 银行回单自动录入(需98%+准确率)
古籍修复 碑拓文字数字化(需多光谱处理)

技术挑战

  • 复杂背景干扰(如老照片褪色)
  • 手写体识别(准确率较印刷体低15-20%)
  • 特殊符号识别(需扩展字库)

主流算法包括Tesseract(开源)、ABBYY FineReader(商业)及基于CNN的深度学习模型(Faster R-CNN+CRNN架构)。

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