ERNIE（Enhanced Representation through kNowledge IntEgration）技术解析

1. 技术背景

ERNIE是由百度研发的预训练语言模型，其英文名Enhanced Representation through kNowledge IntEgration体现了知识融合的核心技术路径。该模型通过整合海量结构化与非结构化数据，实现语义理解与知识推理的协同优化。

2. 核心特性

• 知识增强表示：采用双通道编码架构，同步处理文本语义与外部知识图谱
• 动态上下文建模：支持超过128层的Transformer堆叠结构
• 多模态扩展：预留接口兼容图像、音频等多源数据融合

3. 应用场景

4. 发展历程

ERNIE技术演进路线包含三个主要版本：

1. ERNIE 1.0（2019）：基础语义理解框架
2. ERNIE 2.0（2020）：引入知识图谱增强模块
3. ERNIE 3.0（2021）：支持多模态数据融合